人工智能（AI）作為當(dāng)代科技的核心驅(qū)動(dòng)力，其發(fā)展離不開(kāi)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。若要探究人工智能的基礎(chǔ)是什么，可以從兩個(gè)核心層面理解：一方面是構(gòu)成AI“素材”的知識(shí)、信息與數(shù)據(jù)，另一方面是支撐其實(shí)踐的軟件工程。簡(jiǎn)言之，這四個(gè)要素共同構(gòu)成了AI從理論到落地的根本。\n\n### 數(shù)據(jù)：AI的源泉\n說(shuō)“數(shù)據(jù)是人工智能的血液”毫不為過(guò)?，F(xiàn)代人工智能的最普及形式——深度學(xué)習(xí)，其核心在于從海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘統(tǒng)計(jì)規(guī)律。無(wú)論是文本、圖像還是音頻，數(shù)據(jù)規(guī)模越大、覆蓋越完整，AI模型學(xué)到的先驗(yàn)知識(shí)就越強(qiáng)，‘黑箱嘗試猜想世界的規(guī)律’。為此，如何攝取、保護(hù)、處理和判斷數(shù)據(jù)的可靠性，成了人工智能研究的基礎(chǔ)工序之一。\n\n### 信息:從路徑變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)化\n與較為直覺(jué)的數(shù)據(jù)不同，人類對(duì)知識(shí)結(jié)構(gòu)的高度契合模式是背后的\